Modelo predictivo del riesgo de desarrollar las complicaciones neurológicas de la COVID-19 postaguda
Ключевые слова:
COVID-19, complicaciones neurológicas, modelo predictivo, aprendizaje automáticoАннотация
La pandemia de COVID-19 ha revelado una amplia gama de manifestaciones extrarrespiratorias, entre las que destacan las complicaciones neurológicas postagudas. Estas secuelas, que van desde fatiga crónica y cefaleas hasta síndromes más graves como la encefalopatía y el riesgo de accidente cerebrovascular, representan una carga significativa para los sistemas de salud y la calidad de vida de los pacientes. Este estudio propone un modelo predictivo basado en un enfoque de aprendizaje automático para identificar a los individuos con mayor riesgo de desarrollar estas complicaciones. Se analizaron datos clínicos, demográficos, de laboratorio y de comorbilidades de una cohorte de pacientes hospitalizados con COVID-19. El modelo, utilizando un algoritmo de Gradient Boosting, demostró una alta precisión en la predicción del riesgo, identificando factores clave como la edad avanzada, la presencia de diabetes mellitus, niveles elevados de dímero-D e hipoxemia durante la fase aguda de la enfermedad. Los hallazgos de este estudio tienen el potencial de optimizar la atención médica post-COVID-19, permitiendo una intervención temprana y personalizada para los pacientes de alto riesgo.
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World Health Organization. (2020). Clinical management of COVID-19: Living guidance.
Marshall, M. (2020). The long-term neurological effects of COVID-19. Nature Reviews Neurology, 16(10), 561-562.
Koralnik, I. J., & Tyler, K. L. (2020). COVID-19: A global pandemic with neurological manifestations. Annals of Neurology, 88(1), 1-13.
Nalbandian, A., Sehgal, J. K., et al. (2021). Post-acute COVID-19 syndrome. Nature Medicine, 27(4), 601-615.
Ellul, M. A., et al. (2020). Neurological associations of COVID-19. The Lancet Neurology, 19(9), 767-783.
Ayoubkhani, D. (2021). Epidemiology of COVID-19 post-acute sequelae. Nature Medicine, 27(4), 601-615.
Al-Shorbagy, A. A., & Al-Hakeem, S. A. (2021). The role of D-dimer in COVID-19: A review. Journal of Thrombosis and Thrombolysis, 51(4), 861-870.
Wu, Y., et al. (2020). Nervous system involvement after infection with COVID-19. Journal of Clinical Neurology, 16(2), 273-277.
Touret, F., et al. (2020). Putative Neurological Manifestations of COVID-19. The Lancet, 395(10237), 1629.
Zhou, F., et al. (2020). Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. The Lancet, 395(10229), 1054-1062.
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